DGX Station mod DGX Spark, hvor mange Sparks får man for en Station?
ASUS’ ET900N G3 er en DGX Station til omkring 110.000 euro uden moms. En DGX Spark koster 4.699 dollar. Man får cirka 20 Sparks for pengene, men de kan ikke gøre det samme som én Station. Hvad tæller, og hvad gør ikke.
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 er en tårnmaskine bygget på Nvidias DGX Station med GB300-chippen (ASUS, 15. juni 2026). Hos forhandlerne koster den 131.500 euro med moms, 110.504 uden, med 8-9 ugers levering (buyzero.de). En DGX Spark koster Nvidias listepris på 4.699 dollar, efter at prisen i februar 2026 gik op fra 3.999 på grund af hukommelsesmangel (Nvidia). Jeg har ikke haft nogen af dem i hænderne, selvom en Spark er på ønskelisten.
Regnestykket#
En Station koster omkring 20 Sparks. Jeg ser europæiske forhandlerpriser på cirka 5.200-5.600 euro uden moms for en Spark, men har kun set dem i søgeresultater og ikke efterprøvet dem. 110.504 delt med det giver 20-21. Med ServeTheHomes skøn på 100.000-125.000 dollar for en Station (ServeTheHome, 20. marts 2026) og Nvidias 4.699 dollar er det 21-27. Jeg har ikke fundet en dansk pris på nogen af dem.
Hvor regnestykket holder#
Regnekraften følger med. Nvidia opgiver op til 1 petaflop FP4 for en Spark og 20 for en Station, begge med sparsity (Spark, Station). 20 Sparks er altså 20 petaflops på papiret og 2,5 TB hukommelse i alt, mod Stationens 748 GB. Til mange små, uafhængige opgaver, hvor hver model er under 128 GB, er 20 maskiner et rimeligt bud. Det samme gælder, hvis en enkelt udvikler skal prøve modeller af, og i så fald er én Spark nok.
Hvor det er vildledende#
Hukommelsen lægger sig ikke sammen. Stationens 748 GB er én coherent pulje: 252 GB HBM3e på 7,1 TB/s og 496 GB LPDDR5X på 396 GB/s, forbundet med 900 GB/s (Nvidia). En Spark har 128 GB på 273 GB/s. Nvidia siger, at op til fire Sparks kan sammenkobles til modeller på 700 mia. parametre over ConnectX-7 på 200 Gb/s (Nvidia). Fire er grænsen, og det er 512 GB, ikke 2,5 TB. Stationen kan tage en model på op til en billion parametre (Nvidia).
Hastigheden følger hukommelsen. En stor model læser sine vægte for hvert token. Sparkens 273 GB/s er lidt under Stationens LPDDR5X og under 4 % af dens HBM. Sparks, der deler en model over et netværk, hænger yderligere på 200 Gb/s, cirka 25 GB/s. Stationen har to porte på 400 Gb/s og to Stationer kan linkes (Nvidia). Hvor meget det koster i tokens i sekundet, har jeg ikke set målt.
Strømmen og pladsen. En Spark har en strømforsyning på 240 W og fylder 15 × 15 × 5 cm. 20 af dem er 4,8 kW, og en Station har en strømforsyning på 1.600 W ifølge buyzero.de. Det er min egen sammenligning af to forskellige tal, nemlig strømforsyning og ikke målt forbrug.
Forbehold. Stationens GPU har 252 GB og ikke de planlagte 288, fordi kun syv af otte HBM-stakke er slået til, men det er presse og ikke Nvidia. Begge maskiner er Arm, så værktøjerne skal findes i arm64-udgaver. ASUS’ specifikationer er mærket preliminary.
Hvad jeg tager med#
Hvis pengene er det eneste, der tæller, vinder Sparks. Hvis spørgsmålet er, om en bestemt stor model kan ligge i hukommelsen og svare hurtigt, er svaret et andet: en model over 512 GB kan ikke ligge på fire Sparks, og ingen antal Sparks giver Stationens båndbredde. Jeg ville regne på modellen først og maskinerne bagefter.
Sidst opdateret